AbdulMajed 在他的 1littlecoder YouTube 频道上创建了大量 Streamlit 教程，帮助人们将 Python 脚本转化为实用的 Web 应用。他的视频非常擅长解释和演示如何使用新功能！他一直是 Streamlit 的长期推广者，并持续与他人分享他对 Streamlit 的热情。

Alexander 是一家航空航天公司的高级工程师，他利用 Streamlit 开发了一个平台，使他的团队能够为日常工具创建界面。他已将该系统的几个核心功能在 GitHub 上公开。Alexander 定期与 Streamlit 工程师分享他的见解和反馈，帮助 Streamlit 保持卓越！

Andrej 在过去的 15 年里一直使用 Java、Python 和 JavaScript 编写代码，并使用 Oracle 构建了各种企业系统。他的主要工作重点是机器学习解决方案的开发，他正在使用 Streamlit 为他的新机器学习产品构建用户界面。他还在他的 YouTube 频道上分享 Python 和 Streamlit 的技术教程。

Franky 是一名工程师，在医疗行业担任嵌入式软件开发人员。作为一名 Python 爱好者，他几乎所有的业余或爱好项目都使用 Python 编程。他是 Streamlit 社区的杰出助手——回答问题、协助调试并提交拉取请求。他最喜欢 Streamlit 的一点是它能够快速而吸引人地展示数据！

Arvindra 一直是论坛的活跃参与者，他回答问题并分享了他的项目 Streamlit Next.js 组件、Auth0 身份验证、双向消息传递和无服务器 API。

Benedict 是美国统计学与计算机科学专业的一名大四学生，热爱技术写作和用代码构建事物。他的最新项目 ClassGPT 是一个使用 ChatGPT API 构建的 Streamlit 应用，用于询问课程讲座相关问题。

Ceyda 是一名人工智能研究员，专注于自然语言处理和计算机视觉。她创建了几个令人印象深刻的 Streamlit 应用，其中包括一个结合 Common Voice 数据集的应用。

Avra 目前在匈牙利生物研究中心和荷兰阿姆斯特丹自由大学攻读生物物理学博士学位。他一直是开源软件的爱好者，并致力于将 Streamlit 与他的学术研究相结合。他最近的一个贡献是“SciLit”，用于科学文献查询和分析。Avra 活跃于 Streamlit 社区，通过他的 YouTube 教程和社交平台互动帮助社区成员。

Christian 是非常受欢迎的 Agraph 组件和教程的创建者——也是 Streamlit 论坛和社区的活跃成员。他总是能想出有趣应用的新点子！

Dan 是一位充满热情的开发者，总是在寻找新的学习和构建方式。他使用 Streamlit 构建了 brAInstormer 和 GameMaker 等创意套件，以简化创意人士的复杂工作流程。他还是讨论论坛中一位积极而有支持性的声音。编码之外，Dan 花时间探索音乐、电影、游戏设计及其他数字艺术。

Dave 是一位经验丰富的技术专业人士，曾在 Yext、Apple、Amazon 工作，最近在由 Snowflake 驱动的体育赞助分析公司 Hookit 扩展产品。Dave 总是突破 Streamlit 的可能性界限，他的最新应用 GPT Lab 让你能够与 AI 助手互动并创建它们！

Fanilo 通过参与封闭测试、组织聚会、创建组件、撰写深度教程以及为社区成员提供有益帮助来促进社区发展。他还在他的 YouTube 频道上创建视频，涵盖 Streamlit 的操作指南、社区应用、新版本和新功能等方方面面。

Gerard 是一名软件开发人员，目前在一家抵押贷款公司从事金融模型和 Python 自动化工作。他的兴趣包括研究复古视频游戏的计算机视觉、研究机器学习的影响以及在 AI Camp 教授高中生。Gerard 活跃于社区，并用他富有创意的应用启发他人。

Germán 是一名系统工程师，在项目管理和技术解决方案方面拥有专业知识。工作中，他使用 Streamlit 开发用于业务自动化、仪表板和数据科学的内部应用。此外，他还运营一个 YouTube 频道，向西班牙语学习者教授 Streamlit 和数据科学。他频道上展示的所有项目都在 GitHub 上公开。

Harald 是一名机器学习工程师，专注于时间序列分析。他喜欢通过基于网络的工具，让缺乏数据科学经验的终端用户也能轻松进行数据分析和建模。Harald 为 Streamlit 仓库贡献了大量的类型注释，发挥了重要作用。

Indraneel 是一名开发人员，目前在生物医学数据软件行业工作。他的工作包括构建数据网络应用和管道，以及在云端构建高度可扩展的计算基础设施。他是他领域内重要的 Streamlit 推广者，对数据驱动的技术解决方案和 DevOps 充满热情。

Jesse 是一位 YouTube 内容创作者，他通过制作 40 多部关于 Streamlit 的视频帮助了许多社区成员！他的频道充满启发性，总能为 Streamlit 的使用提供新的见解。

Joris 是一名在荷兰的本科生，热衷于使用大型语言模型和 AI 构建优秀的 Streamlit 应用。从他的 Twitter 系列“7 天 LangChain”到在“LangChain Unchained”中创造性地将 LangChain 与 Streamlit 混合使用——Joris 将技术转化为有趣、易于理解的项目。

作为一名对机器学习和生成式人工智能有着浓厚兴趣的数据科学家，João 热衷于使用 Streamlit 快速原型化和构建用户友好的应用。他还创建了旨在增强和定制 Streamlit 应用的 Python 包，包括用于集成社交媒体元素的 st-social-media-links 包。

Qiusheng 是田纳西大学诺克斯维尔分校地理系的助理教授。他开发了几个用于交互式地图绘制和地理空间分析的开源软件包（例如，geemap、leafmap）。这些软件包在 GitHub 上获得了超过 6,500 个星标，他还是病毒式传播的 Streamlit-Geospatial 应用的创建者。

Kaarthik 是 Laybuy 的一名分析工程师，以其在创新的开源项目 snowChat 和 snowBrain 上的工作而闻名。他使用 OpenAI 等技术，通过 Streamlit 使 SQL 查询和应用创建变得更简单、更直观！

Maciej 是 TVN Discovery Polska 的高级数据科学家，热爱开源软件和桌面游戏。他喜欢使用 Streamlit 将他的想法转化为互动、可分享的体验。他制作的一些优秀应用包括使用 OpenAI API 的问答系统 Ask My PDF，以及受 Dramatron 启发开发的自顶向下故事构建系统 Tandem。

Madie 是一名跨学科 AI 研究员。她拥有心理学教育背景，并在科技行业拥有 20 多年的经验，她进入 AI 领域时专注于 AI 行为及其对人类反应的影响。Madie 的显著项目包括 Lnu-AI，该项目旨在保护濒危的米克马克原住民语言，以及 Sentiment Analysis，一个分析人类行为和情感的 ChatGPT 插件。

Miguel 是一位社会企业家和数据专业人士，拥有丰富的教师、项目经理和管理顾问经验。他致力于创造一个更美好的世界，并创立了 Saturdays.AI，这是一个在构建社会影响项目的同时学习 AI 的项目。他还制作了多个出色的 Streamlit 应用。

Mohammad 是计算机科学家和工程师的结合体。他专注于为推进可再生能源产品和服务设计和实现软件解决方案。此外，他还是 Streamlit 的狂热推广者，并撰写了《使用 Streamlit 进行 Web 应用开发》一书！他还开发了用于 Streamlit 安全认证的“Streamlit-Authenticator”模块。

Mısra 是一名数据科学家、技术内容创作者，并在 AssemblyAI 担任开发者推广人。她通过她的平台“So you want to be a data scientist?”支持初学者数据科学家，并通过她出色的 YouTube 教程帮助许多人发现和了解 Streamlit。她的使命是让机器学习、深度学习和 AI 主题变得易于理解和接近。

José 是社区的一位出色的 Beta 测试人员，并创建了 3D 分子查看器组件。他对 Streamlit 的科学和教育方面感兴趣，并且非常喜欢图表！

Nariman 是一名拥有约 10 年经验的高级后端工程师，也是一名 YouTuber！他的频道内容主要关注 AI，当然也包括 Python。他喜欢 Streamlit 能让他快速为激动人心的 LLM 驱动项目构建简洁美观的用户界面。

Nathan 是一位数据科学家，利用最新的模型和工具，使用 Streamlit 构建 AI 和机器学习应用。他在 Deep Charts YouTube 频道上与社区分享有益的教程，并经营着一家精品 AI 和数据科学咨询公司 Deep Strategies。

Oleksandr 拥有数据分析和工程背景。他于 2022 年开始使用 Streamlit，并在之前的职位上构建了一个被销售和营销部门超过 350 名独立月活跃用户使用的应用。他凭借基于 Streamlit 的应用赢得了三次 AI 黑客马拉松冠军，并开发了 streamlit-dynamic-filters 组件。

Pablo 是 Streamlit-AgGrid 的创建者，这是一个受到许多开发者欢迎的 Streamlit 组件。他目前管理可再生发电厂的能源投资组合。Ag-Grid 组件是 Pablo 第一个在 GitHub 上达到 100 个星标的项目。

Peter 是一位居住在纽约的开发者，对 AI 着迷。他创建了 AI 课程、几个 AI 生成的图像项目以及一份名为“The Money Printer”的个人新闻通讯。Peter 还使用 Streamlit 开发了值得注意的 LLM 应用，包括可以查询 Github 和 Arxiv 上的 AI 研究论文的应用！

Ricardo 是 Allium 一位才华横溢的年轻数据工程师，他利用夜晚时间开发了令人印象深刻的 Streamlit 数据应用，例如金融分析工具 Analyzooor。他拥有构建交易系统和对冲基金数据分析的背景，还创立了 Manual do Vestibulando，一个支持数千名巴西学生备考大学入学考试的平台。

Robin 创建了大量很酷的东西和集成，并持续在论坛上分享，他总是乐于向其他社区成员伸出援手。另一个有趣的事实是，Robin 在 2019 年 10 月 6 日加入了论坛——这距离开源发布仅 6 天！

Sebastian 是一位积极进取的研究员和自由数据科学家，目前正在荷兰马斯特里赫特大学攻读系统生物学硕士学位。他的研究包括网络科学和机器学习在药物发现中的应用。他是一位开源和开放科学爱好者，并在工作中每天使用 Streamlit。

Shawn 是一位自学成才的 Web 开发爱好者，对编程的持续发展着迷。工作中，他几乎完全使用 Streamlit 进行各种临床试验开发项目，其中几个正在积极使用中。业余时间，他阅读、写作，并尽可能地为 Streamlit 论坛做出贡献。

Shruti 是一位充满热情和好奇心的学习者，喜欢为开源做贡献。她是一位自学成才的 Python 程序员，目前正在学习并使用 Python 和 Streamlit 构建机器学习项目。除了创建自己的项目，Shruti 还乐于支持社区中的其他人，甚至创建了一个博客展示精彩的应用和组件。

Siavash 曾是宇宙学家，后转行为数据科学家，他在学术界和工业界开发了许多 Streamlit 应用。他喜欢撰写技术博客文章，并在 Streamlit 应用集中有受欢迎的应用，包括 Sophisticated Palette、Wordler 和 Snowflake Cheat Sheet。他每天早上都会吃一片 Snowflake ❄️，骑着一个红气球 🎈上班。

Siddhant 是一位充满热情的数据科学家和开发者推广人，总是渴望分享知识并启发 Streamlit 社区中的其他人。他的一些项目包括创新的 Streamlit Supabase Connection 和 Streamlit Login Form 组件，生产力工具如 PDF and Image WorkDesk，以及益智娱乐应用如 Spellbee 和 Wordle Solver。

Sven 是一位数据分析师，自称 Excel 迷。他的 Streamlit 之旅始于构建用于 API 的仪表板和用户界面。现在，他在他的 YouTube 频道 Coding is Fun 上创建引人入胜的教育教程。

Dorian 持续地为不同的社区成员提供帮助，并创建了许多 Streamlit 组件——包括受欢迎的 Pandas Profiling 和 Ace 组件。

Sebastian 担任首席数据官，领导数据科学家和工程师团队。业余时间，他喜欢用 Python 编程。他创建了 streamlit_book 库，用于使用 Streamlit 制作交互式书籍和演示文稿。他制作了几个注重交互性的应用，用于教学和教育。

William 拥有中世纪历史学博士学位，并为数字人文项目设计 Streamlit 应用。他的 YouTube 频道“Python Tutorials for Digital Humanities”涵盖了使用 Streamlit 和自然语言处理构建应用的内容。他还撰写了一本向人文学者介绍 Python 的教科书，其中包括使用 Streamlit 设计应用的部分。

Yuichiro 对 Web 开发、机器学习和计算机视觉充满热情。他也喜欢创建创新的实时视频/音频 Web 应用。作为多个组件（包括受欢迎的 streamlit-webrtc）的创建者，他在论坛上定期提供支持以帮助用户。